GraphStream AI
Transformer la complexité des données en un atout concurrentiel
Graphes de connaissances (KG) : Faire le lien entre les paysages de données structurées et non structurées.
Technologie axée sur les données alimentée par des données RH telles que l'ESCO (European Skills Competences and Occupations).
Proposition de valeur unique
- Intégration complète des données
- Connecter de manière transparente des sources d'information fragmentées
- Casser les silos de données au sein des organisations
- Créer un réseau de connaissances unifié et interconnecté
- Développement de connaissances avancées
- Découvrir les relations et les modèles cachés
- Permettre des analyses prédictives sophistiquées
- Soutenir une prise de décision intelligente
- L'intelligence adaptative
- Représentation dynamique des connaissances
- Apprentissage et évolution en temps réel
- Compréhension continue du contexte
Comment les graphes de connaissances transforment-ils les données non structurées d'un défi en un atout stratégique pour l'IA ?
GraphRAG : Permettre aux systèmes agentiques de naviguer et de raisonner dans des paysages de connaissances complexes
Avantages concurrentiels
Avantages et ROI
La plateforme GenAI de Fribl transforme votre acquisition de talents en réduisant considérablement le temps de recherche, en améliorant la précision des décisions et en diminuant les coûts d'intégration. En permettant une adéquation précise des talents et en augmentant l'agilité organisationnelle, nous transformons le recrutement d'une tâche administrative en un avantage concurrentiel et stratégique pour le business de votre entreprise.
Avantages quantifiables
Alors que la plupart des applications, quel que soit le secteur, se concentrent sur les données structurées, 80 à 90 % des données gloables sont non structurées, 80 à 90 % des données globales sont non structurées !
Les données non structurées comprennent les documents textuels, les messages sur les médias sociaux, les communications par e-mail, les transcriptions audio, le contenu vidéo, les images, les notes manuscrites et bien plus encore....
L'approche traditionnelle (données structurées) se limite à un stockage rigide sous forme de tableaux, à des schémas prédéfinis, à une compréhension contextuelle limitée et à une interprétation sémantique minimale.
Le KG est construit pour gérerdes entités flexibles d'entités interconnectées, la cartographie dynamique des relations, la compréhension sémantique contextuelle et la capacité d'intégrer de multiples types de données.
Les principaux composants d'un graphe de connaissances sont les nœuds (représentant les entités), les arêtes (illustrant les relations) et les propriétés (décrivant les attributs). Cette structure permet une représentation riche et interconnectée de l'information, facilitant la découverte de nouvelles connaissances et l'analyse de données complexes. Les ontologies, en tant que cadre conceptuel, définissent les types possibles d'entités et de relations, assurant ainsi la cohérence et la structure de la représentation des connaissances. Cette approche structurée permet non seulement une organisation efficace des données, mais aussi des capacités avancées de raisonnement et d'inférence, qui sont essentielles pour les applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
Comment cela fonctionne-t-il?
Augmentez votre productivité et attirez les meilleurs talents
Ils en parlent
mieux que nous
Directement de nos clients
L'intégration de Fribl a transformé notre approche de l'acquisition de talents, en introduisant un niveau d'efficacité et de rentabilité qui était auparavant inaccessible.
Le processus de sélection des candidats, qui prenait autrefois beaucoup de temps, se déroule désormais en quelques minutes. Cette efficacité rationalisée nous permet de rediriger nos efforts vers l'établissement de liens significatifs avec les candidats que nous avons sélectionnés.
La rapidité et la précision offertes par la GenAI ont considérablement amélioré notre stratégie de recrutement, atteignant des niveaux sans précédent de fluidité et de satisfaction. Il s'agit d'une avancée décisive dans le domaine de l'acquisition de talents, qui a véritablement changé la donne pour notre organisation.
Chez Yees ! où nous sommes profondément engagés dans la santé mentale et le bien-être holistique des employés, il est crucial de trouver les bons professionnels du soutien psychologique. Fribl nous a aidés à naviguer dans le paysage complexe du recrutement d'experts en santé mentale de haut niveau. Leur plateforme nous permet de rationaliser notre processus de recrutement, en veillant à ce que nous puissions rapidement identifier les professionnels qui non seulement répondent à nos normes rigoureuses, mais qui s'alignent également sur notre approche globale du soutien aux employés à travers les dimensions professionnelles, personnelles et psychologiques.
En révolutionnant l'écosystème des produits frais, nous avons constaté que l'acquisition de talents reflétait notre mission principale : précision, efficacité et adéquation parfaite. La plateforme GenAI de Fribl a été déterminante pour Consentio, en nous mettant rapidement en contact avec les bons professionnels de manière efficace et opportune. Tout comme nous utilisons la technologie pour préserver la qualité des aliments, Fribl nous aide à maintenir la qualité de notre équipe, rendant le recrutement aussi frais et fiable que nos produits.
La solution GenAI de Fribl a considérablement simplifié l'acquisition de talents chez Gimar&Co. Nous avons réduit de moitié nos délais d'embauche tout en trouvant des candidats qui sont à la fois techniquement qualifiés et culturellement alignés. Le retour sur investissement a été immédiat, tant au niveau des coûts de recrutement que de la performance de l'équipe.
La technologie GenAI de Fribl a transformé la façon dont nous offrons de la valeur à nos clients. Nous analysons, évaluons et faisons correspondre les meilleurs talents commerciaux avec une précision et une rapidité sans précédent. Cela nous permet de fournir à nos clients des professionnels de la vente mieux qualifiés qui produisent des résultats immédiats. Les gains d'efficacité ont également renforcé nos services de marketing, car nous pouvons désormais mettre en relation les entreprises avec des talents qui comprennent vraiment leur positionnement sur le marché. Avec Fribl, nous ne nous contentons pas de pourvoir des postes, nous construisons des équipes génératrices de revenus pour nos clients.
Nos questions les plus fréquentes
L'essentiel
Qu'est-ce que l'API Fribl Intelligent Matching ?
Fribl est une API de mise en correspondance intelligente alimentée par l'IA, conçue pour les agences de recrutement, les plateformes RH et les marchés de talents. Elle relève les défis critiques du recrutement grâce à une connexion API unique, offrant 4 modules : recherche de talents (sourcing de candidats), analyse approfondie des profils, optimisation des descriptions de poste et mise en correspondance des emplois (notation et classement), avec des analyses complètes incluses.
Comment les modules Fribl fonctionnent-ils ensemble ?
Chacun des 4 modules peut fonctionner indépendamment ou en combinaison, piloté par notre agent de workflow, s'adaptant à votre cas d'utilisation et à vos exigences spécifiques. Le workflow automatisé s'occupe de tout : indexation des profils de votre vivier de talents dans notre graphe de connaissances (capturant à la fois les données structurées et non structurées), analyse des nouveaux candidats trouvés via Fribl et enrichissement de votre vivier de talents grâce à leurs informations, optimisation des descriptions de poste à la volée ou à l'avance, et mise en correspondance des postes avec les candidats sélectionnés ou l'ensemble de votre vivier de talents, le tout grâce à notre structure KG.
Qu'est-ce que Fribl Talent Search ?
Fribl Talent Search est notre module de sourcing alimenté par l'IA, qui permet aux agences de recrutement, aux plateformes RH et aux marchés de talents d'accéder à plus de 800 millions de profils de candidats via une seule API. Les recruteurs peuvent effectuer des recherches en langage naturel directement depuis leur ATS, créer leur propre workflow de sourcing et récupérer des profils détaillés comprenant l'historique professionnel, la formation, les compétences et les coordonnées, qui peuvent être automatiquement synchronisés dans leur vivier de talents. Contrairement aux recherches par mots-clés sur LinkedIn, la recherche sémantique de Fribl offre des taux de correspondance nettement plus élevés, ce qui en fait le moteur de recherche de candidats le plus précis du marché.
Comment fonctionne la pricing basée sur des jetons ?
Tokens partagés entre les 4 modules et consommés comme suit :
-Recherche de talents : 1 jeton
-Analyse du profil/CV (partagée dans la plateforme ATS/RH) : 1 jeton
-Optimisation et enrichissement de la description de poste : 3 Tokens
Job-Matching notation et classement avec toutes les explications partagées dans l'ATS/la plateforme) : 5 Tokens
Comment les entreprises ont-elles traditionnellement préqualifié leurs meilleurs candidats jusqu'à présent ?
Les entreprises ont traditionnellement identifié les candidats par le biais d'un examen manuel, de systèmes basés sur des mots clés et, plus récemment, d'analyseurs d'intelligence artificielle, chacun de ces systèmes présentant des limites importantes en ce qui concerne l'identification du potentiel des candidats :
- Examen manuel : Chronophage, coûteux, avec des biais potentiels
- Systèmes basés sur des mots-clés (dans les bases de données et les ATS) : Rechercher des candidats en utilisant une terminologie différente
- Les Parser IA : Extraction d'informations, recherche de mots-clés et absence de contexte et de compétences transférables. Pas de compatibilité avec la loi sur l'IA, car uniquement basée sur des LLM génériques : création d'hallucinations, manque de transparence et pas d'explications sur les résultats.
