CV ENGINE
L'IA générative et les graphes de connaissances (KG) aident les recruteurs à prendre des décisions plus éclairées.
Plus besoin de questionnaires interminables. Évaluez instantanément vos talents.
Recrutez mieux, plus vite
Proposition de valeur unique
- Transforme un CV statique en un récit dynamique de compétences
- Fournit un contexte qui va au-delà de la recherche traditionnelle par mots-clés
- Offre une interprétation intelligente et nuancée des compétences
- Ètablit le lien entre les capacités des candidats et les exigences du marché
Comment Fribl a-t-il exploité les techniques sémantiques pour effectuer une analyse intelligente et riche en données des CV ?
Cesser d'utiliser le screening manuelle et les Parser IA dépassés
Extraction des données
Les KG modélise les paramètres clés du CV tels que les compétences, l'expérience et l'éducation. Le LLM extrait les données en parcourant les rôles référencés dans les KG. Cela permet une compréhension approfondie fondée sur des référentiels définis dans le KG.
Filtrage
Pas besoin de créer un questionnaire ennuyeux pour vos candidats qu'ils contourneront facilement. Nous identifions des centaines de points de données que nous pouvons comparer et corréler avec des fonctions identiques référencées pour cibler les meilleurs candidats.
Préparez votre entretien
Toutes les compétences et informations extraites sont présentées et stockées dans votre environnement, avec la possibilité d'exporter le fichier pour vous aider à préparer votre entretien. Il apporte toutes les explications pour une analyse rapide du candidat.
Support de cache
Accélérer les requêtes répétées sur des CVs/Job Desc en mettant les résultats en cache, pour accroître l'efficacité.
Fournir des réponses plus rapides pour les données de matching fréquemment demandées.
Compréhension multilingue
Rationalise le traitement des données multilingues en gérant les traductions dans la langue d'origine directement lors de l'ingestion des CV et du processus de mise en correspondance à grande échelle.
LLM en open source
Exploiter des petits modèles LLM en open source adaptées aux tâches de recrutement, afin de garantir un traitement rapide et précis des données.
